STATUS 5 是一种方便的 NDT 工具，用于评估 NDT 技术的效率和可靠性，以及评估操作员的表现。

该软件根据用户导入的数据的统计分析，为所有 NDE 系统生成检测概率 (POD) 曲线。

STATUS 5 的尺寸精度研究，通过将破坏性测试后报告的实际缺陷尺寸与用户的缺陷尺寸能力进行比较，来协助用户的 NDT 技术。

尺寸优化工具提供指导，优化从采集系统实施的校准曲线，并根据您的规格提高尺寸精度。

五个可用于 POD 曲线生成的统计模型，包括基于使用运营商导入数据的最有效 POD 曲线的自动模型推荐。

提供数据视图、图表视图和拆分视图。

检查数据和实际测试数据列显示缺陷的长度、深度和高度。

数据过滤能力。

数列中显示缺陷的 ID、侧面、区域和类型信息。

推荐选项卡和学习列表。

主要优势

用户友好界面，并有高度可视化演示。

便于快速导入/导出 Excel 文档或手动数据输入。

在广泛的帮助和指导下，快速直观地使用，专为具有很少数学背景和统计知识的操作员量身定制。

五种统计模型（â vs. a、Logit、Probit、LogLog、CLogLog），可用于生成 POD 曲线，包括基于使用运营商导入数据的最有效 POD 曲线的自动模型推荐。

噪声研究和阈值优化工具可根据检查系统属性有效调整 POD 模型输入。

â vs. a POD

与阈值和饱和幅度有关的缺陷大小和幅度。

可以根据缺陷长度、高度和深度生成单独的 POD 曲线。

POD 和置信曲线可用于笛卡尔图和对数刻度图。

关键缺陷大小在图表上用垂直线指定，并列在汇总表中。

命中/未命中 POD

POD 曲线是根据命中（1，绿点）和未命中（0，蓝点）数据生成的。

可以根据缺陷的长度、高度和深度生成单独的 POD 曲线。

POD 和置信曲线可用于笛卡尔图和对数刻度图。

关键缺陷大小在图表上用垂直线指定，并列在汇总表中。

POD 模型推荐

在 12 种设置中使用的所有 5 种模型（â vs. a、Logit、Probit、LogLog、CLogLog）的即时分析和比较。

根据 AIC 值自动推荐最有效的 POD 模型。

使用 BIC 值评估所有 POD 模型的数据拟合质量。

只需单击按钮，用户就会被引导到具有优化参数的推荐模型。

Nordtest â vs. a POD 和命中/未命中 PODs

可以将导入的数据分组到选定数量的 bin 中以生成 POD 曲线。

用户可以选择 5 到 15 个 bin。

POD 和置信曲线可用于笛卡尔图和对数刻度图。

关键缺陷大小在图表上用垂直线指定，并列在汇总表中。

噪声研究

仪器的噪声数据可以导入软件。

与正态、威布尔和对数正态分布相比，获得了噪声统计分布。

根据噪声统计分布，计算不同阈值的误报概率。

关键缺陷尺寸在图表上由垂直线指定。

阈值优化

可以以图形方式，分析阈值对 POD 曲线形状的影响。

可以使用各种颜色来绘制不同阈值生成的 POD 曲线，在同一张图上提供清晰的比较。

在单独的图表中分析阈值对临界缺陷尺寸值的影响。

尺寸精度

将测量的缺陷尺寸与实际尺寸进行比较，进行尺寸精度评估。

尺寸回归拟合将估算的缺陷尺寸与理想的实际缺陷尺寸进行比较。

提供尺寸散点图，将实际缺陷的尺寸与测量的缺陷尺寸散点进行比较。

大小回归和散点图结果将汇总在包含关键信息的表格中。

尺寸优化

推荐比较线性、多项式和幂拟合的最佳校准曲线拟合公式。

计算要在仪器中用于确定尺寸的最佳校准曲线。

最佳校准曲线使用导致缺陷尺寸测量更接近实际尺寸。

提供最佳校准曲线公式和仪器数据导入表。